现在，青少该团队运营的4个抖音账号，以及新疆柯小驼微信小程序、视频号、快手、淘宝、拼多多等多个渠道，总粉丝量已打破69万大关。
打个比如，年纳和因为霍普菲尔德网络有着类似于人脑的联想回忆功用，即便输入的信息不完整或带有噪声，也能辨认并纠正。乃至在实践运用中，何学会接比如集成电路范畴，何学会接AI依托机器学习现已开端规划出全新的芯片，经过开展迭代，未来更高难度的芯片规划作业彻底交由AI也并非不或许。
但它为后来的神经网络研讨供给了创意，欣赏促进了更多杂乱的网络架构和训练办法的开展。核算物理的方针是经过剖析组成物质的根本单元的行为来解说微观物理现象，自己如温度、压力、热容、相变等。机器学习的创始者现在只需重视一些科技相关的报导，青少必定对AI不会生疏，国内不少企业更是现已推出了大模型，信任不少人都现已用过。
作为在科学界具有无足轻重的位置和深远影响的诺贝尔奖，年纳和它不仅仅对科学家个人效果的最高必定，更是对整个科学工作的推进和鼓励。还可以用来规划更有用的试验计划，何学会接并优化试验条件，然后进步试验的功率和准确性。
与世人当今所熟知的大模型不同的是，欣赏此次诺贝尔物理学奖并不是颁发给当下炽热的大模型，欣赏而是由霍普菲尔德于1982年所提出的霍普菲尔德神经网络，以及欣顿在上世纪80年代所创造的玻尔兹曼机。
彼时，自己研讨人员开端从头审视神经网络作为处理信息的一种办法，自己尤其是在20世纪60年代末至70年代初，因为核算才能的约束以及对前期简略模型（如感知机）的批判，神经网络的研讨一度堕入低谷。什么时分登上山顶、青少什么时分下撤，需求权衡、平衡、操控，需求强壮的意志力才干取得生存空间，这便是一种艺术的境地。
严冬冬几回进山救援，年纳和面临自己熟人的遗体时，年纳和您描绘了他的心思他对逝世是惊骇的，对自己的才干是不自傲的，但他仍然神往着、坚持着高海拔攀爬，不吝投注人生的悉数汗水。有些当事人现已不在人世，何学会接有些保存在幸存者脑海中的回忆也现已变得混沌而含糊。
如此丰厚的资料是怎样取得的？特别第一部严冬冬的故事，欣赏读来有激烈的代入感，像看小说相同。我问自己，自己写什么呢？遽然发现，本来对高海拔攀爬这件事、这群人我现已积累了许多资料。
